Regressione Logistica Ordinale
La regressione logistica ordinale — più comunemente il modello a odds proporzionali — stima la relazione tra uno o più predittori e un esito categorico ordinato (es. scale Likert, gradi di gravità della malattia, livelli di istruzione raggiunti). Modella i log-odds cumulativi attraverso le categorie ordinate, assumendo un unico effetto condiviso di ciascun predittore su tutte le soglie.
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Fonti
- McCullagh, P. (1980). Regression models for ordinal data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 42(2), 109–142. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1980.tb01109.x ↗
- Agresti, A. (2010). Analysis of Ordinal Categorical Data (2nd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470082898
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Logistic Regression (Proportional-Odds Model). ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/ordinal-logistic-regression
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