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Regression model

Stima a Doppia Robustezza (AIPW)

La stima a doppia robustezza, nota anche come ponderazione con inversa della probabilità aumentata (AIPW), è un metodo semiparametrico per la stima degli effetti causali del trattamento che combina un modello di regressione dell'esito con un modello di propensione (del trattamento). Sviluppato nei lavori di Robins & Rotnitzky (1995) e Bang & Robins (2005), rimane consistente fintanto che almeno uno dei due modelli è specificato correttamente.

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Stima a Doppia Robustezza (AIPW)
Analisi di mediazione ca…Inverse Probability of T…Regressione LogisticaRegression with Ordinary…Abbinamento del punteggi…Stima Bayesian Doubly Ro…Bilanciamento dell'Entro…Ponderazione Bayesiana d…Modello Strutturale Marg…Stimatore di Matching Ba…

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Fonti

  1. Robins, J. M. & Rotnitzky, A. (1995). Semiparametric Efficiency in Multivariate Regression Models with Missing Data. Journal of the American Statistical Association, 90(429), 122-129. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476494 ↗
  2. Bang, H. & Robins, J. M. (2005). Doubly Robust Estimation in Missing Data and Causal Inference Models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x ↗

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 1). Augmented Inverse Probability Weighting (AIPW) / Doubly Robust Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/doubly-robust-estimation

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Stima Bayesian Doubly RobustBilanciamento dell'Entropia BayesianaPonderazione Bayesiana dell'Inverso della ProbabilitàModello Strutturale Marginale BayesianoStimatore di Matching BayesianoAbbinamento Bayesiano del Punteggio di PropensionePonderazione Bayesiana del Punteggio di PropensioneAnalisi di Sensibilità Bayesiana per la CausalitàDouble Machine LearningStima a Doppia Robustezza nella Ricerca EducativaInverse Probability Weighting DinamicaAbbinamento Dinamico del Punteggio di PropensioneEntropy BalancingG-Computation (Formula G parametrica)Stima a doppia robustezza dell'effetto eterogeneo del trattamentoBilanciamento Entropico per Effetti del Trattamento EterogeneiInverse Probability Weighting per Effetti Trattamento Eterogenei (HTE-IPW)Modello Strutturale Marginale per Effetti Eterogenei del Trattamento (HTE-MSM)Stimatore di Matching per Effetti Eterogenei del TrattamentoPropensity Score Matching per l'Effetto del Trattamento EterogeneoAnalisi di Sensibilità degli Effetti Eterogenei del Trattamento per la CausalitàInverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Ponderazione con Probabilità Inversa nella Ricerca EducativaAnalisi di impatto causale aumentata dall'apprendimento automaticoCoarsened Exact Matching aumentato con Machine Learning (ML-CEM)Differenza-in-differenze aumentata con Machine Learning (ML-DiD)Stima a doppia robustezza aumentata con machine learning (ML-DR)Bilanciamento dell'Entropia Aumentato dal Machine LearningDisegno a Regressione Discontinua Fuzzy Potenziato dal Machine LearningPonderazione Inversa di Probabilità Aumentata da Machine Learning (ML-IPW)Modello Strutturale Marginale Aumentato con Machine Learning (ML-MSM)Stimatore di Abbinamento Aumentato con Machine LearningMachine Learning-Augmented Propensity Score MatchingMachine learning-augmented propensity score weightingModello Strutturale Marginale (MSM)Stimatore per MatchingStima a doppia robustezza multiperiodalePonderazione Inversa di Probabilità Multi-periodoPonderazione con punteggio di propensione multi-periodoValutazione di Politiche: Stima a Doppia RobustezzaValutazione di politiche mediante ponderazione per l'inverso della probabilitàModello Strutturale Marginale per la Valutazione delle PolitichePolicy Evaluation Propensity Score MatchingPolicy Evaluation Propensity Score WeightingPonderazione basata sul punteggio di propensione (PSW / IPW)Valutazione d'Impatto Causale RobustaPonderazione Inversa di Probabilità Robusta (IPW Robusta)Modello Strutturale Marginale RobustoStimatore di Matching Robusto (Matching con Correzione del Bias)Abbinamento Robusto del Punteggio di PropensionePonderazione Robusta del Punteggio di PropensioneAnalisi di sensibilità per la causalitàStima Spazialmente Doppiamente RobustaSpatial Inverse Probability Weighting (Spatial IPW)Stima di Massima Verosimiglianza Mirata (TMLE)Variabili Strumentali tramite Minimi Quadrati a Due Stadi (IV/2SLS)

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ScholarGate — Doubly Robust Estimation (Augmented Inverse Probability Weighting (AIPW) / Doubly Robust Estimation). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/causal-inference/doubly-robust-estimation · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026