Modello Lineare Generalizzato (GLM)
Il Modello Lineare Generalizzato (GLM) è un framework di regressione unificato che estende la regressione lineare ordinaria a risultati appartenenti alla famiglia esponenziale — inclusi esiti binari, di conteggio, proporzionali e continui positivi. Una funzione di link collega il predittore lineare alla media della risposta, consentendo una modellazione basata su principi al di là del caso Gaussiano.
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Fonti
- Nelder, J. A., & Wedderburn, R. W. M. (1972). Generalized linear models. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (General), 135(3), 370–384. DOI: 10.2307/2344614 ↗
- McCullagh, P., & Nelder, J. A. (1989). Generalized Linear Models (2nd ed.). Chapman and Hall/CRC. ISBN: 978-0412317606
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Linear Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/generalized-linear-model
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- Regressione Binomiale NegativaEconometria↔ compare
- Regression with Ordinary Least Squares (OLS)Econometria↔ compare
- Regressione Logistica OrdinaleStatistica↔ compare
- Regressione di Poisson e Binomiale NegativaEconometria↔ compare
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