Regressione Lineare Semplice
La regressione lineare semplice è il metodo parametrico fondamentale per modellare una relazione lineare tra un predittore continuo e un esito continuo, stimando la pendenza e l'intercetta mediante minimi quadrati ordinari (OLS). Il principio dei minimi quadrati fu pubblicato per la prima volta da Adrien-Marie Legendre nel 1805, e Francis Galton introdusse il concetto di regressione verso la media nel 1886, coniare il termine che denomina l'intera famiglia di metodi.
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Fonti
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la méthode des moindres quarrés, pp. 72–80] link ↗
- Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583 ↗
- Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2021). Introduction to Linear Regression Analysis (6th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119578727
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Simple Linear Regression (OLS). ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/simple-linear-regression
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