Regressione di Poisson Robusta
La regressione di Poisson robusta adatta un modello log-lineare di Poisson a un esito binario, ma sostituisce la varianza basata sul modello con lo stimatore sandwich empirico. Ciò produce errori standard e rapporti di rischio validi, anche se le assunzioni di varianza di Poisson sono tecnicamente violate per dati binari. L'approccio, reso popolare da Zou (2004), è ampiamente utilizzato in epidemiologia come alternativa numericamente stabile alla regressione log-binominale.
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Fonti
- Zou, G. (2004). A modified Poisson regression approach to prospective studies with binary data. American Journal of Epidemiology, 159(7), 702-706. DOI: 10.1093/aje/kwh090 ↗
- Zou, G. Y., & Donner, A. (2013). Extension of the modified Poisson regression model to prospective studies with binary data: why it is simpler than it sounds. Journal of Clinical Epidemiology, 66(9), 1023-1028. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Poisson Regression with Sandwich Variance Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/robust-poisson-regression
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