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Modello di Regressione dei Rischi Proporzionali di Cox per Dati di Tempo-all'Evento

Il modello dei rischi proporzionali di Cox è un metodo di regressione semi-parametrico che stima l'effetto di una o più covariate sull'hazard — il tasso istantaneo di un evento come morte, recidiva o guasto — senza fare alcuna assunzione sulla forma della funzione di hazard di base. Introdotto da David Cox nel 1972, è lo strumento dominante per l'analisi di sopravvivenza multivariabile nella ricerca clinica ed epidemiologica.

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Fonti

  1. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x
  2. Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Cox Proportional Hazards Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/epidemiology/cox-proportional-hazards

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ScholarGateCox proportional hazards (Cox Proportional Hazards Regression Model). Consultato il 2026-06-18 da https://scholargate.app/it/epidemiology/cox-proportional-hazards · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026