Rete di Attenzione su Grafo
La Graph Attention Network (GAT), introdotta da Veličković e colleghi nel 2018, è una variante di rete neurale su grafo che apprende quanta importanza assegnare a ciascun nodo vicino attraverso un meccanismo di auto-attenzione. Su vicinati eterogenei e classificazione relazionale produce risultati superiori alle reti convoluzionali su grafo (GCN).
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Fonti
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Graph Attention Network (GAT). ScholarGate. https://scholargate.app/it/deep-learning/graph-attention-network
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