Regressione lineare multipla multivariata
La regressione multivariata è un metodo di regressione lineare che predice simultaneamente più variabili dipendenti continue da un insieme condiviso di predittori. Come sviluppato nei trattamenti standard quali Applied Multivariate Statistical Analysis di Johnson e Wichern (2007), ciascuna equazione di risposta può essere adattata con il metodo dei minimi quadrati ordinari (OLS), mentre la struttura di covarianza dei residui viene utilizzata per test congiunti tra gli esiti.
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Fonti
- Johnson, R. A. & Wichern, D. W. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0131877153
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/multivariate-regression
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