Regressione di Poisson e Binomiale Negativa
La regressione di Poisson è un modello lineare generalizzato per esiti di conteggio — eventi contati come numeri interi non negativi, quali ricoveri ospedalieri, incidenti o conteggi di articoli. Modella il logaritmo del conteggio atteso come una funzione lineare dei predittori ed è sviluppata nel trattamento standard dei dati di conteggio di Cameron e Trivedi (1998); quando i conteggi sono sovradispersi, è preferibile il modello binomiale negativo (Hilbe, 2011), strettamente correlato.
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Fonti
- Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511814365 ↗
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Poisson and Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/it/econometrics/poisson-regression
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