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Analisi Discriminante Lineare (LDA — Classificazione)

L'Analisi Discriminante Lineare (LDA) è un metodo di classificazione supervisionato parametrico che individua la combinazione lineare di predittori continui che meglio separa due o più gruppi predefiniti. Introdotta da Ronald A. Fisher nel suo fondamentale articolo del 1936 sulle misurazioni tassonomiche, essa funge contemporaneamente da classificatore e da strumento di riduzione della dimensionalità, e può essere intesa come la controparte orientata alla classificazione della MANOVA.

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Fonti

  1. Fisher, R.A. (1936). The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems. Annals of Eugenics, 7(2), 179–188. DOI: 10.1111/j.1469-1809.1936.tb02137.x

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 1). Linear Discriminant Analysis (LDA — Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/lda-classification

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ScholarGateLinear Discriminant Analysis (Classification) (Linear Discriminant Analysis (LDA — Classification)). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/statistics/lda-classification · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026