Inferenza Statistica Bayesiana

L'inferenza bayesiana è un quadro statistico che utilizza il teorema di Bayes per aggiornare le credenze su parametri o ipotesi man mano che i dati si accumulano. Pubblicato postumo nel 1763, il lavoro di Thomas Bayes rimase inattivo fino al XX secolo, quando i progressi computazionali (campionamento di Gibbs, Markov Chain Monte Carlo) resero pratici i metodi bayesiani. A differenza dell'inferenza frequentista (che tratta i parametri come incognite fisse), l'analisi bayesiana tratta i parametri come variabili casuali con distribuzioni di probabilità, consentendo dichiarazioni di probabilità dirette sui parametri, l'incorporazione di conoscenze pregresse e l'aggiornamento sequenziale. Essenziale nella medicina di precisione, negli studi adattivi, nei modelli gerarchici complessi e in qualsiasi contesto in cui le informazioni a priori arricchiscono l'inferenza.