Regressione Logistica Multinomiale
La regressione logistica multinomiale estende la regressione logistica binaria a risultati con tre o più categorie non ordinate. Modella il log-odds di ciascuna categoria rispetto a una categoria di riferimento scelta come funzione lineare dei predittori e stima tutti i parametri simultaneamente tramite massima verosimiglianza. È la scelta standard quando la variabile dipendente è nominale con più livelli.
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Fonti
- Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
- Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470582473
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/multinomial-logistic-regression
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