Regressione Logistica Ordinata (Logit/Probit Ordinato)
Il modello logit ordinato è un modello di regressione cumulativo per una variabile dipendente ordinale, che adatta una funzione di legame logit (o probit) alle probabilità cumulative delle categorie. Sviluppato nel trattamento di McCullagh del 1980 sui modelli di regressione per dati ordinali, è lo strumento standard per esiti su scala Likert, valutazioni e classifiche.
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Fonti
- McCullagh, P. (1980). Regression Models for Ordinal Data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 42(2), 109-142. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1980.tb01109.x ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Ordered Logistic Regression (Ordered Logit/Probit). ScholarGate. https://scholargate.app/it/econometrics/ordered-logit
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