Analisi di sopravvivenza

L'analisi di sopravvivenza è una raccolta di metodi statistici per modellare il tempo da un punto di partenza definito fino al verificarsi di un evento di interesse (malattia, recupero, morte, guasto di un'apparecchiatura). Lo stimatore non parametrico di Kaplan e Meier (1958) e il modello dei rischi proporzionali di David Cox (1972) hanno consentito congiuntamente l'analisi di dati censurati—individui i cui tempi all'evento sono sconosciuti perché hanno abbandonato lo studio o erano ancora liberi da eventi al follow-up. Indispensabile in oncologia, cardiologia, ricerca sulle malattie infettive, affidabilità ingegneristica e in qualsiasi campo in cui il tempo all'evento sia rilevante.