Test Chi-quadro di Pearson per l'Indipendenza
Il test chi-quadro di indipendenza è un test d'ipotesi non parametrico che determina se due variabili categoriche sono statisticamente associate o indipendenti l'una dall'altra. Introdotto da Karl Pearson nel 1900, rimane la procedura standard per l'analisi delle tabelle di contingenza e non richiede assunzioni di normalità — solo che le osservazioni siano indipendenti e che le frequenze attese nelle celle siano sufficientemente grandi.
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Fonti
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables. Philosophical Magazine, Series 5, 50(302), 157–175. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square goodness-of-fit test. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/chi-square
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- V di CramerStatistica↔ compare
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- Test di McNemarStatistica↔ compare
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