Desain Regresi Diskontinuitas Fuzzy Dinamis
Desain Regresi Diskontinuitas Fuzzy Dinamis memperluas RDD fuzzy standar ke pengaturan panel atau multi-periode, memungkinkan peneliti untuk memperkirakan bagaimana efek kausal dari perlakuan berbasis ambang batas probabilistik berkembang seiring waktu. Dengan menggabungkan tahap pertama fuzzy berbasis IV dengan hasil yang diindeks waktu, desain ini melacak efek perlakuan di berbagai periode pasca-perlakuan, tidak hanya pada satu gambaran potret irisan melintang.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cellini, S. R., Ferreira, F., & Rothstein, J. (2010). The Value of School Facility Investments: Evidence from a Dynamic Regression Discontinuity Design. Quarterly Journal of Economics, 125(1), 215-261. DOI: 10.1162/qjec.2010.125.1.215 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/dynamic-fuzzy-regression-discontinuity
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Difference-in-Differences DinamisInferensi Kausal↔ bandingkan
- Desain Regresi Patah Discontinu FuzzyInferensi Kausal↔ bandingkan
- Metode Variabel Instrumental (IV) untuk Inferensi KausalEkonomi Kesehatan↔ bandingkan
- Desain Regresi Diskontinuitas Data PanelInferensi Kausal↔ bandingkan
Similar methods
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →