Desain Kuasi-Eksperimental dan Eksperimen Alami

Desain kuasi-eksperimental mengevaluasi efek intervensi atau paparan ketika alokasi acak tidak mungkin, tidak etis, atau tidak praktis, menggunakan variasi terstruktur tetapi non-acak untuk mendekati perbandingan terkontrol. Eksperimen alami adalah bentuk yang sangat terkait di mana paparan muncul dari perubahan kebijakan, program, atau peristiwa eksternal daripada dari penugasan peneliti, memungkinkan peneliti mempelajari intervensi tingkat populasi yang tidak pernah dapat diacak.

Definition

Desain kuasi-eksperimental memperkirakan efek intervensi tanpa penugasan acak, mengandalkan perbandingan terstruktur (sepanjang waktu, antar kelompok, atau melintasi ambang batas) untuk mengisolasi efek intervensi; eksperimen alami adalah kuasi-eksperimen di mana paparan ditentukan oleh peristiwa di luar kendali peneliti.

Scope

Topik ini mencakup logika yang dimiliki bersama oleh kuasi-eksperimen dan eksperimen alami, desain umum seperti deret waktu terinterupsi, studi terkontrol sebelum-sesudah, perbedaan-dalam-perbedaan, dan diskontinuitas regresi, serta bagaimana posisi mereka di antara uji coba acak dan studi observasional murni. Ini adalah referensi metodologis dalam praktik berbasis bukti dan tidak menawarkan instruksi klinis.

Core questions

• Bagaimana efek kausal dapat diperkirakan ketika pengacakan tidak memungkinkan?
• Struktur perbandingan apa yang dimanfaatkan oleh deret waktu terinterupsi, perbedaan-dalam-perbedaan, dan diskontinuitas regresi?
• Ancaman validitas apa yang tersisa ketika alokasi tidak acak?

Key concepts

• Penugasan non-acak
• Deret waktu terinterupsi
• Perbedaan-dalam-perbedaan
• Diskontinuitas regresi
• Studi terkontrol sebelum-sesudah
• Kelompok kontrafaktual dan pembanding
• Perancu dan tren sekuler

Mechanisms

Karena tidak adanya pengacakan, desain ini membangun kontrafaktual dari struktur daripada kebetulan. Deret waktu terinterupsi membandingkan tren sebelum intervensi dengan tren setelahnya, menggunakan lintasan pra-intervensi sebagai jalur yang diharapkan tanpa intervensi (Kontopantelis et al., 2015). Perbedaan-dalam-perbedaan mengkontraskan perubahan dari waktu ke waktu dalam kelompok yang terpapar dengan perubahan dalam kelompok pembanding yang tidak terpapar untuk menghilangkan tren sekuler bersama, dan diskontinuitas regresi memanfaatkan aturan ambang batas yang menetapkan paparan untuk memperkirakan efek di dekat titik potong. Karena penugasan tidak acak, perancu residual, efek sejarah, dan seleksi tetap menjadi ancaman yang harus diatasi melalui desain dan analisis (Shadish et al., 2002).

Clinical relevance

Kuasi-eksperimen dan eksperimen alami menyediakan banyak bukti tentang intervensi tingkat populasi dan kebijakan dalam kesehatan, di mana pengacakan seringkali tidak mungkin. Entri ini menjelaskan bagaimana bukti tersebut dihasilkan dan dinilai dan bukan merupakan dasar untuk keputusan klinis individu.

Evidence & guidelines

Panduan Medical Research Council membingkai bagaimana eksperimen alami dapat secara kredibel mengevaluasi intervensi kesehatan populasi dan kondisi apa yang memperkuat inferensi mereka (Craig et al., 2012). Akun metodologis menjelaskan deret waktu terinterupsi dan pendekatan berbasis regresi terkait ketika pengacakan bukan pilihan (Kontopantelis et al., 2015), dan dalam kerangka penilaian, desain semacam itu umumnya diperlakukan sebagai bukti observasional yang dapat ditingkatkan ketika perbandingannya kuat (Guyatt et al., 2008).

History

Fondasi konseptual diletakkan oleh Campbell dan rekan-rekannya dalam ilmu sosial pertengahan abad ke-20, membedakan desain eksperimental dari kuasi-eksperimental dan mengkatalogkan ancaman terhadap validitas, yang kemudian dikonsolidasikan oleh Shadish, Cook, dan Campbell (2002). Penelitian kesehatan semakin mengadopsi desain ini dan eksperimen alami untuk mengevaluasi kebijakan dan program, dengan panduan khusus yang muncul untuk kesehatan populasi (Craig et al., 2012).

Debates

Seberapa besar bobot kausal yang dapat ditanggung oleh bukti kuasi-eksperimental?

Desain yang kuat seperti eksperimen alami yang dilakukan dengan baik dan diskontinuitas regresi dapat mendekati kredibilitas uji coba untuk pertanyaan tertentu, tetapi tanpa pengacakan, asumsi yang diperlukan untuk inferensi kausal lebih kuat dan lebih sulit diverifikasi, sehingga bobot bukti diperdebatkan dan bergantung pada desain.

Key figures

• Donald Campbell
• Thomas Cook
• William Shadish
• Peter Craig

Seminal works

• shadish-2002
• craig-2012-natural
• kontopantelis-2015-its

Frequently asked questions

Bagaimana kuasi-eksperimen berbeda dari uji coba acak?

Keduanya mengevaluasi intervensi terhadap perbandingan, tetapi kuasi-eksperimen tidak mengalokasikan intervensi secara acak; ia mengandalkan struktur seperti waktu, perbedaan kelompok, atau ambang batas untuk membangun perbandingan, yang menyisakan lebih banyak ruang untuk perancu.

Apa itu eksperimen alami?

Ini adalah kuasi-eksperimen di mana paparan diciptakan oleh suatu peristiwa, kebijakan, atau program di luar kendali peneliti, memungkinkan studi intervensi, seringkali dalam skala populasi, yang tidak dapat ditugaskan secara acak.