Efek Perlakuan Heterogen pada Regresi Berputus Asal Kabur
Desain Regresi Berputus Asal Kabur (Fuzzy RDD) standar diperluas untuk menguji apakah Efek Perlakuan Rata-rata Lokal (LATE) yang diestimasi pada titik putus berbeda secara sistematis di berbagai subkelompok yang didefinisikan oleh kovariat seperti jenis kelamin, status sosial ekonomi, atau kemampuan awal. Metode ini menggabungkan logika variabel instrumental dari fuzzy RDD dengan analisis heterogenitas terstruktur.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Econometrica, 69(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2014). Robust Nonparametric Confidence Intervals for Regression-Discontinuity Designs. Econometrica, 82(6), 2295-2326. DOI: 10.3982/ECTA11757 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Estimation in Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-fuzzy-regression-discontinuity
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Desain Regresi Patah Discontinu FuzzyInferensi Kausal↔ bandingkan
- Regresi Diskontinuitas Desain Efek Perlakuan Heterogen (HTE-RDD)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Metode Variabel Instrumental (IV) untuk Inferensi KausalEkonomi Kesehatan↔ bandingkan
- Efek Perlakuan Rata-rata Lokal (LATE / CACE)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Regresi KuantilEkonometrika↔ bandingkan
Similar methods
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →