ScholarGate
Asisten
Regression modelNetwork econometrics

Ekonometrika Jaringan (Efek Teman Sebaya)

Ekonometrika jaringan memperkirakan bagaimana hasil individu secara kausal dibentuk oleh perilaku dan karakteristik tetangga dalam jejaring sosial mereka. Diformalisasi oleh Bramoullé, Djebbari, dan Fortin (2009), kerangka kerja ini menyematkan matriks ketetanggaan yang dinormalisasi baris ke dalam regresi linear, memisahkan efek teman sebaya endogen (imitasi hasil), efek kontekstual eksogen (pengaruh atribut tetangga), dan efek yang berkorelasi (lingkungan bersama), sambil menggunakan topologi jaringan untuk membangun instrumen yang valid.

Terapkan dengan EconMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Bramoullé, Y., Djebbari, H., & Fortin, B. (2009). Identification of peer effects through social networks. Journal of Econometrics, 150(1), 41–55. DOI: 10.1016/j.jeconom.2008.12.021

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Network Econometrics (Peer Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/network-econometrics

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNetwork Econometrics (Network Econometrics (Peer Effects)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/econometrics/network-econometrics · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026