ScholarGate
Asisten
Regression modelEconometrics / time series

Estimator GMM Arellano-Bond

Estimator GMM Arellano-Bond adalah pendekatan standar untuk model data panel dinamis di mana variabel dependen yang tertinggal muncul sebagai regressor. Dengan melakukan perbedaan pertama untuk menghilangkan efek tetap dan menggunakan lag yang lebih dalam sebagai instrumen, estimator ini menghasilkan estimasi yang konsisten bahkan ketika error berkorelasi serial dan regressor bersifat endogen.

Terapkan dengan EconMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+12 more

Sumber

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Roodman, D. (2009). How to do xtabond2: An introduction to difference and system GMM in Stata. Stata Journal, 9(1), 86-136. DOI: 10.1177/1536867X0900900106

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Arellano-Bond Generalized Method of Moments Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/arellano-bond-gmm-estimator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateArellano-Bond GMM estimator (Arellano-Bond Generalized Method of Moments Estimator). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/econometrics/arellano-bond-gmm-estimator · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026