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Latent structureScale / measurement

Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC)

L'analyse factorielle confirmatoire teste une structure factorielle spécifiée par le chercheur par rapport aux données observées. Contrairement aux approches exploratoires, le chercheur décide à l'avance quels indicateurs se chargent sur quel facteur latent, et le modèle est évalué par la fidélité avec laquelle la matrice de covariance implicite reproduit la matrice de covariance de l'échantillon. L'AFC est essentielle pour la validation d'échelle, l'évaluation de la validité de construit et le test de l'invariance de mesure.

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Sources

  1. Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI: 10.1007/BF02289343
  2. Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363

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ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/psychometrics/confirmatory-factor-analysis

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Modèle logistique à deux paramètres de la théorie de la réponse à l'item (2PL)Analyse de corrélation canonique bayésienne (Bayesian CCA)Analyse factorielle confirmatoire bayésienne (AFCB)Évaluation bayésienne de la validité de construitValidité convergente bayésienneFonctionnement Différentiel des Items Bayésien (DIF Bayésien)Validation bayésienne de la validité discriminanteAnalyse Factorielle Exploratoire Bayésienne (AFEB)Oméga de McDonald bayésienTest bayésien d'invariance de la mesureRecherche sur les tests de modèles bayésiensDéveloppement d'échelles bayésiennesModèle bifactoriel (facteurs général et spécifiques)Omega de McDonald adapté aux tests adaptatifs informatisésDéveloppement d'échelles par test adaptatif informatiséValidité de construit dans les tests adaptatifs informatisés (TAI)Analyse d'items pour tests adaptatifs informatisésComputerized adaptive test item response theoryInvariance de la mesure des tests adaptatifs informatisésTests adaptatifs informatisés avec le modèle de Rasch (TAI-Rasch)Validité de construitValidité convergenteAlpha de Cronbach (Analyse de fiabilité)Analyse du fonctionnement différentiel des items (DIF)Fonctionnement différentiel des items (FDI)Analyse discriminanteValidité discriminanteAnalyse factorielle exploratoire (AFE)Analyse Factorielle Exploratoire pour le Développement d'Échelles (AFE)Théorie de la généralisabilité (Théorie G)Recherche hiérarchique confirmatoireAnalyse d'items (Théorie classique des tests)Théorie de la réponse aux items (TRI)Analyse de classes latentes (ACL)Modèle de Courbe de Croissance Latente (LGC)Analyse factorielle confirmatoire longitudinaleValidité de construit longitudinaleValidité discriminante longitudinaleL'analyse factorielle exploratoire longitudinale (AFE longitudinale)Théorie de la généralisabilité longitudinaleAnalyse longitudinale des itemsOméga de McDonald longitudinalTest de l'invariance longitudinale de la mesureDéveloppement longitudinal d'échellesOméga hiérarchique de McDonald (ωh)Coefficient de fiabilité Oméga (ω) de McDonaldAnalyse de médiationAnalyse factorielle confirmatoire multi-groupes (AFC-MG)Validité de contenu multi-groupesValidité convergente multi-groupeFonctionnement différentiel des items multi-groupes (FDIM)Analyse factorielle exploratoire multi-groupes (AFE-MG)Analyse d'items multi-groupesThéorie des réponses aux items multi-groupes (TRI-MG)Oméga de McDonald multi-groupesTests d'invariance de mesure multigroupeDéveloppement d'échelles multi-groupesFiabilité test-retest multi-groupesAnalyse factorielle confirmatoire multiniveau (MCFA)Validité convergente multiniveauxValidité discriminante multiniveauxAnalyse factorielle exploratoire multiniveaux (AFE-M)Théorie de la généralisabilité multiniveauInvariance de mesure multiniveauxValidité nomologique multiniveauxAnalyse de fiabilité multiniveauDéveloppement d'échelles multiniveauxFiabilité test-retest multiniveauRecherche sur la validation de modèles multivariésValidité nomologiqueAnalyse factorielle confirmatoire ordinaleValidité convergente ordinaleAlpha de Cronbach ordinalAnalyse factorielle exploratoire ordinaleThéorie de la Réponse à l'Item OrdinalOméga ordinal de McDonaldTest d'invariance de mesure ordinaleValidité nomologique ordinaleModèle de Rasch ordinal (Modèles d'échelle de notation et de crédits partiels)Analyse de fiabilité ordinaleRecherche confirmatoire basée sur des données de panelRecherche par tests de modèles sur données de panelAnalyse de cheminAnalyse factorielle confirmatoire polytomiqueValidité de construit polytomiqueFonctionnement Différentiel des Items Polytomiques (DIF Polytomique)Analyse factorielle exploratoire polytomiqueAnalyse d'items polytomesOméga de McDonald polytomiqueInvariance de mesure polytomiqueModèle de Rasch polytomiqueAnalyse de fiabilité polytomiqueDéveloppement d'échelles polytomiquesModèle de RaschAnalyse factorielle confirmatoire robusteFonctionnement Différentiel des Items Robuste (Robust DIF)Validité discriminante robusteAnalyse factorielle exploratoire robusteOméga de McDonald robusteTests de l'invariance de mesure robustesRecherche sur les tests de modèles robustesValidité nomologique robusteModélisation par équations structurelles robusteFiabilité test-retest robusteDéveloppement d'échellesModélisation par équations structurelles (MES)Validité de construit de forme abrégéeInvariance de mesure par forme abrégéeValidité nomologique de forme abrégéeAnalyse factorielle confirmatoire abrégée (SF-CFA)Alpha de Cronbach pour forme abrégéeAnalyse d'items pour formes abrégéesMcDonald's oméga pour forme abrégéeAnalyse de fiabilité de forme courteDéveloppement d'échelles abrégéesFiabilité test-retest de forme courteRecherche confirmatoire assistée par simulationÉquation de testsFiabilité test-retest
ScholarGateConfirmatory factor analysis (Confirmatory Factor Analysis). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/psychometrics/confirmatory-factor-analysis · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026