Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC)
L'analyse factorielle confirmatoire teste une structure factorielle spécifiée par le chercheur par rapport aux données observées. Contrairement aux approches exploratoires, le chercheur décide à l'avance quels indicateurs se chargent sur quel facteur latent, et le modèle est évalué par la fidélité avec laquelle la matrice de covariance implicite reproduit la matrice de covariance de l'échantillon. L'AFC est essentielle pour la validation d'échelle, l'évaluation de la validité de construit et le test de l'invariance de mesure.
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Sources
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/psychometrics/confirmatory-factor-analysis
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- Analyse factorielle exploratoire (AFE)Statistique↔ comparer
- Test d'invariance de mesurePsychométrie↔ comparer
- Modélisation par équations structurellesStatistiques de recherche↔ comparer
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