Recherche sur la validation de modèles multivariés
La recherche sur la validation de modèles multivariés est une approche quantitative confirmatoire dans laquelle un modèle théoriquement dérivé impliquant de multiples variables et leurs interrelations est formellement testé par rapport à des données empiriques. Plutôt que d'explorer des schémas de manière inductive, le chercheur spécifie un modèle a priori — capturant des chemins directionnels hypothétiques, des construits latents ou des structures de covariance — puis évalue dans quelle mesure ce modèle reproduit les données observées en utilisant des techniques telles que la modélisation par équations structurelles, l'analyse factorielle confirmatoire ou l'analyse de chemin multivariée.
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Sources
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
- Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Model Testing Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/research-design/multivariate-model-testing-research
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- Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC)Psychométrie↔ compare
- Recherche de test de modèleConception de la recherche↔ compare
- Recherche corrélationnelle multivariéeConception de la recherche↔ compare
- Analyse de cheminStatistique↔ compare
- Modélisation par équations structurellesStatistiques de recherche↔ compare
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