Analyse factorielle confirmatoire multi-groupes (AFC-MG)
L'analyse factorielle confirmatoire multi-groupes (AFC-MG) teste si un modèle de mesure est équivalent entre deux groupes ou plus — par exemple, des cultures, des genres ou des points temporels. En imposant des contraintes d'égalité de plus en plus strictes et en comparant l'ajustement du modèle, elle détermine si les comparaisons de scores latents moyens sont justifiées.
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Sources
- Vandenberg, R. J. & Lance, C. E. (2000). A review and synthesis of the measurement invariance literature: Suggestions, practices, and recommendations for organizational research. Organizational Research Methods, 3(1), 4–70. DOI: 10.1177/109442810031002 ↗
- Millsap, R. E. (2011). Statistical Approaches to Measurement Equivalence. Routledge. ISBN: 978-0805859447
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Group Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/psychometrics/multi-group-confirmatory-factor-analysis
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- Fonctionnement différentiel des items (FDI)Psychométrie↔ comparer
- Analyse factorielle exploratoire (AFE)Statistique↔ comparer
- Test d'invariance de mesurePsychométrie↔ comparer
- Analyse factorielle exploratoire multi-groupes (AFE-MG)Psychométrie↔ comparer
- Modélisation par équations structurellesStatistiques de recherche↔ comparer
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