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Latent structureScale / measurement

Analyse factorielle exploratoire polytomique

L'analyse factorielle exploratoire polytomique étend l'AFE standard aux données de réponse catégorielles ordonnées (de type Likert) en remplaçant la matrice de corrélation de Pearson par une matrice de corrélation polychorique. Elle permet de récupérer la variable continue latente que chaque item polytomique est censé refléter, produisant des saturations factorielles plus précises et des structures factorielles mieux définies que si l'on traitait les scores ordinaux comme s'ils étaient continus.

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Sources

  1. Flora, D. B., & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466
  2. Muthén, B. (1978). Contributions to factor analysis of dichotomous variables. Psychometrika, 43(4), 551–560. DOI: 10.1007/BF02293813

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/psychometrics/polytomous-exploratory-factor-analysis

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ScholarGatePolytomous EFA (Polytomous Exploratory Factor Analysis). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/psychometrics/polytomous-exploratory-factor-analysis · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026