Analyse factorielle exploratoire polytomique
L'analyse factorielle exploratoire polytomique étend l'AFE standard aux données de réponse catégorielles ordonnées (de type Likert) en remplaçant la matrice de corrélation de Pearson par une matrice de corrélation polychorique. Elle permet de récupérer la variable continue latente que chaque item polytomique est censé refléter, produisant des saturations factorielles plus précises et des structures factorielles mieux définies que si l'on traitait les scores ordinaux comme s'ils étaient continus.
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Sources
- Flora, D. B., & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466 ↗
- Muthén, B. (1978). Contributions to factor analysis of dichotomous variables. Psychometrika, 43(4), 551–560. DOI: 10.1007/BF02293813 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/psychometrics/polytomous-exploratory-factor-analysis
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- Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC)Psychométrie↔ comparer
- Analyse factorielle exploratoire (AFE)Statistique↔ comparer
- Modèle de Réponse Graduée (GRM)Psychométrie↔ comparer
- Théorie de la réponse aux items (TRI)Psychométrie↔ comparer
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