Recherche sur les tests de modèles bayésiens — Comparaison de modèles bayésiens et évaluation d'hypothèses
La recherche sur les tests de modèles bayésiens est une approche quantitative dans laquelle des modèles théoriques ou des hypothèses concurrents sont évalués en comparant leurs vraisemblances marginales étant donné les données observées. L'outil central est le facteur de Bayes — un rapport qui quantifie à quel point les données sont plus probables sous un modèle que sous un autre. Contrairement aux tests de signification d'hypothèse nulle, les tests de modèles bayésiens fournissent des preuves directes pour ou contre des hypothèses spécifiques, intègrent des connaissances antérieures et peuvent soutenir une hypothèse nulle plutôt que de simplement ne pas la rejeter.
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Sources
- Kass, R. E., & Raftery, A. E. (1995). Bayes factors. Journal of the American Statistical Association, 90(430), 773–795. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476572 ↗
- Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Model Testing Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/research-design/bayesian-model-testing-research
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- Inférence bayésienneStatistique↔ compare
- Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC)Psychométrie↔ compare
- Modélisation multiniveauStatistiques de recherche↔ compare
- Modélisation par équations structurellesStatistiques de recherche↔ compare
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