Latent structureScale / measurement

Validité discriminante robuste

L'évaluation de la validité discriminante robuste détermine si des construits latents distincts dans un modèle de mesure sont suffisamment différenciés les uns des autres. Contrairement aux approches traditionnelles basées sur l'AVE, les méthodes robustes telles que le ratio Heterotrait-Monotrait (HTMT) utilisent le modèle des corrélations inter-indicateurs pour fournir un critère plus sensible et validé par simulation pour juger de la validité discriminante dans les contextes de modélisation par équations structurelles.

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Sources

  1. Henseler, J., Ringle, C. M. & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135. DOI: 10.1007/s11747-014-0403-8
  2. Campbell, D. T. & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56(2), 81–105. DOI: 10.1037/h0046016

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Discriminant Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/psychometrics/robust-discriminant-validity

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ScholarGateRobust Discriminant Validity (Robust Discriminant Validity Assessment). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/psychometrics/robust-discriminant-validity · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026