Analyse factorielle confirmatoire bayésienne (AFCB)
L'analyse factorielle confirmatoire bayésienne (AFCB) teste une structure factorielle pré-spécifiée à l'aide de l'inférence bayésienne. Au lieu d'estimations ponctuelles avec des p-valeurs, elle produit des distributions a posteriori complètes pour les chargements, les corrélations factorielles et les variances résiduelles, permettant au chercheur d'incorporer des connaissances antérieures et de propager naturellement l'incertitude des paramètres.
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Sources
- Lee, S.-Y. (2007). Structural Equation Modeling: A Bayesian Approach. Wiley. ISBN: 978-0470024232
- Muthén, B. & Asparouhov, T. (2012). Bayesian structural equation modeling: A more flexible representation of substantive theory. Psychological Methods, 17(3), 313–335. DOI: 10.1037/a0026802 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/psychometrics/bayesian-confirmatory-factor-analysis
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- Analyse Factorielle Exploratoire Bayésienne (AFEB)Psychométrie↔ compare
- Test bayésien d'invariance de la mesurePsychométrie↔ compare
- Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC)Psychométrie↔ compare
- Analyse factorielle exploratoire (AFE)Statistique↔ compare
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