Analyse factorielle exploratoire multiniveaux (AFE-M)
L'analyse factorielle exploratoire multiniveaux (AFE-M) découvre simultanément des structures factorielles latentes à deux niveaux ou plus d'une hiérarchie de données — par exemple, à la fois au sein des individus et entre les groupes — sans imposer de structure fixe à l'avance. Elle est essentielle chaque fois que des items d'enquête ou de test sont collectés auprès de répondants imbriqués dans des classes, des organisations ou des cliniques.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Carte des méthodes
Le voisinage des méthodes apparentées — sélectionnez un nœud pour explorer.
Sources
- Muthén, B. O. (1994). Multilevel covariance structure analysis. Sociological Methods & Research, 22(3), 376–398. DOI: 10.1177/0049124194022003006 ↗
- Ryu, E. & West, S. G. (2009). Level-specific evaluation of model fit in multilevel structural equation modeling. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 16(4), 583–601. DOI: 10.1080/10705510903203466 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/psychometrics/multilevel-exploratory-factor-analysis
Quelle méthode ?
Placez cette méthode aux côtés de ses plus proches parentes et lisez-les côte à côte — la bibliothèque pose les ouvrages sur la table ; le choix vous revient.
- Modèle bifactoriel (facteurs général et spécifiques)Psychométrie↔ comparer
- Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC)Psychométrie↔ comparer
- Analyse factorielle exploratoire (AFE)Statistique↔ comparer
Référencée par
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →