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Latent structureScale / measurement

Analyse factorielle confirmatoire ordinale

L'analyse factorielle confirmatoire ordinale (Ordinal CFA) teste une structure factorielle pré-spécifiée lorsque les indicateurs observés sont ordinaux — typiquement des items de sondage de type Likert. En utilisant des corrélations polychoriques et des estimateurs robustes tels que WLSMV, elle évite le biais qui découle du traitement des réponses catégorielles comme continues.

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Sources

  1. Flora, D. B. & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466
  2. Muthén, B. O. (1984). A general structural equation model with dichotomous, ordered categorical, and continuous latent variable indicators. Psychometrika, 49(1), 115–132. DOI: 10.1007/BF02294210

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/psychometrics/ordinal-confirmatory-factor-analysis

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ScholarGateOrdinal CFA (Ordinal Confirmatory Factor Analysis). Consulté le 2026-06-17 sur https://scholargate.app/fr/psychometrics/ordinal-confirmatory-factor-analysis · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026