Tests de l'invariance de mesure robustes
Les tests d'invariance de mesure robustes évaluent si un instrument psychométrique mesure le même construit latent de la même manière à travers les groupes lorsque les données observées violent la normalité multivariée. Ils adaptent les séquences standard d'analyse factorielle confirmatoire multi-groupes en remplaçant les statistiques du chi-carré ordinaire par des alternatives robustes telles que la statistique mise à l'échelle de Satorra-Bentler, fournissant des conclusions fiables sur les chargements factoriels, les intercepts et les variances résiduelles, même avec des données biaisées ou ordinales.
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Sources
- Satorra, A. & Bentler, P. M. (1994). Corrections to test statistics and standard errors in covariance structure analysis. In A. von Eye & C. C. Clogg (Eds.), Latent variables analysis: Applications for developmental research (pp. 399–419). Sage. link ↗
- Millsap, R. E. (2011). Statistical approaches to measurement invariance. Routledge. ISBN: 978-0805864786
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Measurement Invariance Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/psychometrics/robust-measurement-invariance
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- Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC)Psychométrie↔ comparer
- Test d'invariance de mesurePsychométrie↔ comparer
- Modélisation par équations structurelles (MES)Statistique↔ comparer
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