Théorie de la généralisabilité multiniveau
La théorie de la généralisabilité multiniveau étend la théorie G classique aux plans de mesure où les observations sont imbriquées dans des unités de niveau supérieur — par exemple, des items imbriqués dans des évaluateurs, ou des étudiants imbriqués dans des classes. Elle décompose la variance des scores en composantes attribuables aux personnes, aux facettes et à leurs interactions à travers les niveaux hiérarchiques, permettant une estimation précise de la précision de la mesure dans des contextes d'évaluation complexes et réels.
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Sources
- Briggs, D. C. & Wilson, M. (2003). An introduction to multidimensional measurement using Rasch models and generalizability theory. Journal of Applied Measurement, 4(1), 1–19. link ↗
- Webb, N. M., Shavelson, R. J. & Haertel, E. H. (2006). Reliability coefficients and generalizability theory. Handbook of Statistics, 26, 81–124. DOI: 10.1016/S0169-7161(06)26004-8 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/psychometrics/multilevel-generalizability-theory
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- Théorie de la généralisabilité (Théorie G)Psychométrie↔ comparer
- Théorie de la réponse aux items (TRI)Psychométrie↔ comparer
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