Analyse factorielle confirmatoire polytomique
L'analyse factorielle confirmatoire (AFC) polytomique teste une structure factorielle pré-spécifiée lorsque les items comportent trois catégories de réponse ordonnées ou plus (par ex., échelles de Likert). En travaillant avec des corrélations polychoriques et des estimateurs robustes tels que WLSMV, elle évite les distorsions qui surviennent lorsque les données catégorielles ordonnées sont traitées comme continues.
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Sources
- Flora, D. B. & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466 ↗
- Muthen, B. (1984). A general structural equation model with dichotomous, ordered categorical, and continuous latent variable indicators. Psychometrika, 49(1), 115–132. DOI: 10.1007/BF02294210 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/psychometrics/polytomous-confirmatory-factor-analysis
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