Recherche hiérarchique confirmatoire — Conception confirmatoire pour données imbriquées
La recherche hiérarchique confirmatoire est une conception quantitative qui teste des hypothèses pré-spécifiées concernant les relations ou les différences entre groupes dans des données présentant une structure imbriquée (hiérarchique) naturelle — comme des étudiants regroupés dans des classes, des patients dans des hôpitaux, ou des employés dans des organisations. En modélisant explicitement la hiérarchie, elle évite l'inflation de l'erreur de type I qui se produit lorsque des données imbriquées sont analysées comme si les observations étaient indépendantes.
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Sources
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Confirmatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/research-design/hierarchical-confirmatory-research
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- Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC)Psychométrie↔ comparer
- Recherche confirmatriceConception de la recherche↔ comparer
- Recherche sur les tests de modèles hiérarchiquesConception de la recherche↔ comparer
- Modélisation multiniveauStatistiques de recherche↔ comparer
- Modélisation par équations structurellesStatistiques de recherche↔ comparer
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