Théorie de la généralisabilité longitudinale
La théorie de la généralisabilité longitudinale étend la théorie G classique aux mesures répétées et aux devis longitudinaux, en décomposant simultanément la variance des scores entre les personnes, les occasions de mesure, les évaluateurs et les items. Elle quantifie la fiabilité avec laquelle les scores peuvent être généralisés à travers les points temporels, les évaluateurs et les conditions — une information invisible pour les indices de fiabilité transversaux.
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Sources
- Webb, N. M., Shavelson, R. J., & Harrigan, E. H. (2007). Generalizability theory: Overview. In C. R. Rao & S. Sinharay (Eds.), Handbook of Statistics, Vol. 26: Psychometrics (pp. 1–43). Elsevier. link ↗
- Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. ISBN: 978-0387952826
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/psychometrics/longitudinal-generalizability-theory
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- Analyse factorielle exploratoire (AFE)Statistique↔ comparer
- Théorie de la généralisabilité (Théorie G)Psychométrie↔ comparer
- Modélisation multiniveauStatistiques de recherche↔ comparer
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