Recherche par tests de modèles sur données de panel — Tests de modèles structurels longitudinaux
La recherche par tests de modèles sur données de panel combine la puissance longitudinale des plans d'enquête sur panel avec la rigueur confirmatoire des tests de modèles structurels — tels que la modélisation par équations structurelles (SEM), l'analyse causale ou l'analyse factorielle confirmatoire — appliqués à des données collectées auprès des mêmes unités (individus, entreprises, pays) sur plusieurs points temporels. Cette approche permet aux chercheurs de tester des structures causales et de médiation spécifiées théoriquement, tout en contrôlant l'hétérogénéité inobservée au niveau des unités et en examinant comment les relations se déroulent dans le temps.
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Sources
- Bollen, K. A. (1989). Structural Equations with Latent Variables. Wiley. ISBN: 978-0471011712
- Hsiao, C. (2014). Analysis of Panel Data (3rd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107657632
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Panel-based Model Testing Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/research-design/panel-based-model-testing-research
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- Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC)Psychométrie↔ compare
- Recherche longitudinaleConception de la recherche↔ compare
- Modélisation multiniveauStatistiques de recherche↔ compare
- Modélisation par équations structurellesStatistiques de recherche↔ compare
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