Analyse factorielle exploratoire multi-groupes (AFE-MG)
L'analyse factorielle exploratoire multi-groupes (AFE-MG) estime la structure factorielle latente d'un ensemble d'items séparément au sein de deux groupes ou plus, puis examine si les structures découvertes sont cohérentes entre les groupes. Elle est utilisée pour explorer la dimensionalité avant d'imposer des contraintes d'invariance, et pour diagnostiquer des patrons factoriels spécifiques à un groupe qui invalideraient les comparaisons intergroupes.
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Sources
- Muthén, B. & Christoffersson, A. (1981). Simultaneous factor analysis of dichotomous variables in several groups. Psychometrika, 46(4), 407–419. DOI: 10.1007/BF02293798 ↗
- Browne, M. W. (2001). An overview of analytic rotation in exploratory factor analysis. Multivariate Behavioral Research, 36(1), 111–150. DOI: 10.1207/S15327906MBR3601_05 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-group Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/psychometrics/multi-group-exploratory-factor-analysis
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- Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC)Psychométrie↔ comparer
- Fonctionnement différentiel des items (FDI)Psychométrie↔ comparer
- Analyse factorielle exploratoire (AFE)Statistique↔ comparer
- Théorie de la réponse aux items (TRI)Psychométrie↔ comparer
- Test d'invariance de mesurePsychométrie↔ comparer
- Analyse factorielle confirmatoire multi-groupes (AFC-MG)Psychométrie↔ comparer
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