Latent structureScale / measurement

Analyse factorielle exploratoire robuste

L'analyse factorielle exploratoire robuste découvre la structure latente des facteurs d'un ensemble d'items en utilisant des méthodes d'estimation résistantes aux valeurs aberrantes et aux violations de la normalité multivariée. Elle applique le même modèle de mesure que l'AFE standard mais remplace l'estimation classique de la covariance par des contreparties robustes — telles que le déterminant de covariance minimum ou les moindres carrés itérativement repondérés — de sorte qu'une petite fraction de cas atypiques ne puisse pas fausser les chargements factoriels récupérés.

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Sources

  1. Yuan, K.-H., & Bentler, P. M. (2000). Robust mean and covariance structure analysis through iteratively reweighted least squares. Psychometrika, 65(1), 43–58. DOI: 10.1007/bf02294185
  2. Pison, G., Rousseeuw, P. J., Filzmoser, P., & Croux, C. (2003). Robust factor analysis. Journal of Multivariate Analysis, 84(1), 145–172. DOI: 10.1016/S0047-259X(02)00007-6

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/psychometrics/robust-exploratory-factor-analysis

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ScholarGateRobust Exploratory Factor Analysis (Robust Exploratory Factor Analysis). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/psychometrics/robust-exploratory-factor-analysis · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026