Analyse Factorielle Exploratoire pour le Développement d'Échelles (AFE)
L'Analyse Factorielle Exploratoire pour le Développement d'Échelles est l'application psychométrique de l'AFE dans laquelle un ensemble d'items est administré et les données de réponse résultantes sont analysées pour découvrir la structure factorielle latente sous-jacente aux items. Tirant son origine de la théorie des facteurs de Spearman (1904) et formalisée pour la construction d'échelles appliquées par Costello et Osborne (2005) ainsi que Fabrigar et ses collègues (1999), cette variante impose des exigences d'échantillon plus strictes (n ≥ 100, ratio sujets-items ≥ 5) et un seuil de saturation plus élevé (≥ 0,40) que l'AFE générale, et elle traite la structure factorielle récupérée comme une ébauche à valider ultérieurement par une analyse confirmatoire.
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Sources
- Costello, A. B. & Osborne, J. W. (2005). Best practices in exploratory factor analysis: Four recommendations for getting the most from your analysis. Practical Assessment, Research & Evaluation, 10(7), 1–9. link ↗
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Exploratory Factor Analysis for Scale Development. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/psychometrics/efa-psychometric
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