ScholarGate
Assistent
Regression model

GARCH-mudel (volatiilsuse prognoosimine)

Generaliseeritud Autoregressiivne Tinglik Heteroskedastilisuse (GARCH) mudel, mille võttis kasutusele Tim Bollerslev 1986. aastal, modelleerib finantsajasarja ajas muutuvat tinglikku dispersiooni. See haarab volatiilsuse klastreerumist ja ARCH-efekti ning on standardne tööriist tootluste sarjade riski ja volatiilsuse hindamiseks.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+29 more

Allikad

  1. Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/garch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateGARCH Model (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/garch-model · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026