GARCH-mudel (volatiilsuse prognoosimine)
Generaliseeritud Autoregressiivne Tinglik Heteroskedastilisuse (GARCH) mudel, mille võttis kasutusele Tim Bollerslev 1986. aastal, modelleerib finantsajasarja ajas muutuvat tinglikku dispersiooni. See haarab volatiilsuse klastreerumist ja ARCH-efekti ning on standardne tööriist tootluste sarjade riski ja volatiilsuse hindamiseks.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+29 more
Allikad
- Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/garch-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ARIMA (autoregressiivne integreeritud liikuv keskmine) mudelÖkonomeetria↔ compare
- Eksponentsiaalne GARCH (EGARCH)Ökonomeetria↔ compare
- Lihtne ja kahekordne eksponentsiaalne silumine (SES / Holt)Ökonomeetria↔ compare
- Tavaline vähimruutude (OLS) regressioonÖkonomeetria↔ compare
- KvantiiilregressioonÖkonomeetria↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →