ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Fourier ARCH-mudel

Fourier ARCH-mudel laiendab klassikalist ARCH-raamistikku, lisades tingimusliku dispersiooni võrrandisse trigonomeetrilisi (Fourier) termineid. See võimaldab mudelil ajas ajas toimuvate volatiilsuse dünaamika sujuvaid, järkjärgulisi muutusi tabada, ilma et eeldatakse äkilisi struktuurilisi murdekohti, muutes selle sobivaks pikkade finants- või makroökonoomiliste aegridade jaoks, mis alluvad aeglaselt arenevatele režiimimuutustele.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574–599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/fourier-arch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier ARCH Model (Fourier Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/fourier-arch-model · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026