ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

EGARCH-mudel (Exponential GARCH)

Exponential GARCH (EGARCH) mudel, mille võttis kasutusele Nelson (1991), laiendab standardset GARCH-raamistikku, modelleerides tingimusliku dispersiooni logaritmi. See tagab, et dispersioon on parameetrite piiranguteta alati positiivne ja, mis veelgi olulisem, võimaldab negatiivsetel ja positiivsetel šokkidel olla volatiilsusele asümmeetriline mõju – haarates kinni finantsturgude tuntud finantsvõimenduse efektist.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+20 more

Allikad

  1. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI: 10.2307/2938260
  2. Bollerslev, T. (1986). Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/egarch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateEGARCH model (Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/egarch-model · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026