ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Aegmuutuvate parameetritega TGARCH-mudel

TVP-TGARCH-mudel laiendab lävendiga GARCH-mudelit (Threshold GARCH), võimaldades selle volatiilsusparameetritel ajas muutuda olekuruumi representatsiooni kaudu. See haarab nii nn. finantsvõimenduse efekti (leverage effect) – et negatiivsed tootlusšokid suurendavad volatiilsust rohkem kui positiivsed – kui ka selle asümmeetria struktuurimuutust, muutes mudeli sobivaks pikkade finantsajasarjade jaoks, mis alluvad režiimimuutustele.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Zakoïan, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931–955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779–1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/time-varying-parameter-tgarch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTime-varying parameter TGARCH model (Time-Varying Parameter Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/time-varying-parameter-tgarch-model · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026