ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Robust ARCH mudel

Robustne ARCH-mudel laiendab klassikalist Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH) raamistikku, asendades standardse suurima tõenäosuse estimaatori (maximum-likelihood estimator) robustsete alternatiividega, mis vähendavad või välistavad äärmuslike väärtuste (outlier) mõju. See muudab volatiilsuse hinnangud vastupidavaks ekstreemsetele vaatlustele, mis sageli saastavad finants- ja makroökonoomilisi ajasarju.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Iqbal, F. (2013). Robust estimation for the ARCH models. Revista Colombiana de Estadística, 36(1), 41–56. link

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/robust-arch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateRobust ARCH model (Robust Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/robust-arch-model · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026