Lihtne ja kahekordne eksponentsiaalne silumine (SES / Holt)
Eksponentsiaalne silumine on ajasarja prognoosimise põhimudelite perekond, kus iga uus vaatlus värskendab silutud hinnangut kaalutud parameetri abil. Lihtne eksponentsiaalne silumine (SES), mille võttis kasutusele Robert G. Brown 1959. aastal, prognoosib stabiilse tasemega sarju, samas kui Holti kahekordne eksponentsiaalne silumine, mille võttis kasutusele Charles C. Holt 1957. aastal, lisab trenditermini, kasutades parameetreid alfa ja beeta.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Simple and Double Exponential Smoothing (SES / Holt). ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/simple-exponential-smoothing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ARIMA (autoregressiivne integreeritud liikuv keskmine) mudelÖkonomeetria↔ compare
- Oleku ruum mudel (Kalmani filter)Ökonomeetria↔ compare
- Struktuurne aegridade mudel (põhistruktuurmudel)Ökonomeetria↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →