ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Bayes'i autoregressiivse tinglikult heteroskedastilisuse (ARCH) mudel

Bayes'i ARCH-mudel hindab Engle'i autoregressiivse tinglikult heteroskedastilisuse spetsifikatsiooni Bayes'i raamistikus. Tõenäosusfunktsiooni maksimeerimise asemel kombineerib see prior-tõenäosusjaotuse volatiilsusparameetrite üle koos andmete tõenäosusfunktsiooniga, et saada täielik posterioorne tõenäosusjaotus, pakkudes klassikalisest suurima tõenäosuse meetodil põhinevast ARCH-mudelist rikkalikumat ebakindluse kvantifitseerimist.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Geweke, J. (1989). Exact predictive densities for linear models with ARCH disturbances. Journal of Econometrics, 40(1), 63–86. DOI: 10.1016/0304-4076(89)90030-4

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/bayesian-arch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateBayesian ARCH model (Bayesian Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/bayesian-arch-model · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026