ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

TGARCH-mudel (Threshold GARCH)

Threshold GARCH (TGARCH) mudel laiendab standardset GARCH-raamistikku, võimaldades positiivsetel ja negatiivsetel tootluse šokkidel olla tinglikule dispersioonile asümmeetrilised mõjud. Negatiivsed šokid – halvad uudised – tavaliselt suurendavad volatiilsust rohkem kui sama suurusega positiivsed šokid, mida tuntakse finantsvõimenduse efektina. TGARCH tabab selle asümmeetria läveindikaatori abil, mis aktiveerub, kui eelmise perioodi šokk oli negatiivne.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+9 more

Allikad

  1. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931-955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779-1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/tgarch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateTGARCH model (Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/tgarch-model · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026