Regression model
Метод на разликите в разликите (Difference-in-Differences, DiD)
Методът на разликите в разликите (DiD) е метод за причинно-следствени изводи, който оценява ефекта от интервенция, като сравнява как се променят във времето една третирана група и една контролна група. Станал известен с изследването на минималната работна заплата от Card и Krueger през 1994 г. и развит в „Mostly Harmless Econometrics“ на Angrist и Pischke, той изолира ефекта от третирането като разлика между промените преди и след интервенцията в двете групи.
Прочетете целия метод
Само за членове
ВходВлезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+136 more
Източници
- Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355
- Card, D., & Krueger, A. B. (1994). Minimum Wages and Employment: A Case Study of the Fast-Food Industry in New Jersey and Pennsylvania. American Economic Review, 84(4), 772-793. link ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/difference-in-differences
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Тест за причинност на ГрейнджърИконометрия↔ compare
- Метод на инструменталните променливи (IV) за причинно-следствен анализИкономика на здравеопазването↔ compare
- Метод на най-малките квадрати (МНК)Иконометрия↔ compare
- Модел с фиксирани ефекти за панелни данниИконометрия↔ compare
- Съгласуване по показател на склонностСтатистика за изследвания↔ compare
Цитиран в
Адаптивен естествен експериментБейсънов анализ на причинно-следственото въздействиеБайесов анализ на причинно-следствени ефектиБайесовски Диференциал-в-ДиференциалиБайесов дизайн на събитийно проучванеБейсова размита регресионна дисконтинуитетна схемаБайесов инструментален метод (Bayesian IV)Байесов панелен ефектен анализБайесов метод на синтетичния контролБлокиран естествен експериментАлгоритми за причинно-следствено откриване (PC, FCI, LiNGAM)Анализ на причинното въздействиеПрецизно съвпадение чрез окрупняване (CEM)Контрафактуална оценка на въздействието (CIE)Контрафактуална оценка на въздействието в изследванията на образованиетоКръстосан естествен експериментМетодът "разлика в разликите" в образователните изследванияДизайн на разлики в дисконтинуитетиДвойно робастна оценка в изследванията в областта на образованиетоДинамична оценка на контрафактуалното въздействиеДинамичен метод „разлика в разликите“Динамичен дизайн на събитийно проучванеДинамични инструментални променливи (Динамични панелни IV / Ареляно-Бонд)Динамични прекъснати времеви редовеDynamic Panel Event StudyДинамичен метод на синтетичен контролДизайн на изследване на събития в образователните изследванияФакторен естествен експериментОценител с първа разлика (First-Difference Estimator)Панелен модел с фиксирани ефектиРазмита регресионна прекъсната конструкцияНеясен регресионен разривен дизайн в изследванията на образованиетоХетерогенно съвпадане с втвърдени точни съвпадения на ефекта от лечениетоРазлика в разликите при хетерогенни ефекти на третиране (HTE-DiD)Дизайн на събитийно проучване за хетерогенни ефекти от третиранеХетерогенен анализ на прекъснати времеви редове на ефекта от лечение (HTE-ITS)Хетерогенно панелно ефектно проучване на третиранетоТест с плацебо за хетерогенни ефекти от третиранеHeterogeneous Treatment Effect Propensity Score MatchingHeterogeneous Treatment Effect Sensitivity Analysis for CausalityМетод на синтетичен контрол за хетерогенни ефекти от третиранеИнструментални променливи в изследванията на образованиетоАнализ на прекъснати времеви редове (ITS)Анализ на прекъснати времеви редове в изследванията на образованиетоПретегляне с обратна вероятност в образователните изследванияМашинно обучение-допълнен анализ на причинно-следственото въздействиеМашинно обучение, подпомагащо оценката на контрафактуалното въздействиеМашинно обучение-разширен метод на разликите в разликите (ML-DiD)Оценка с машинно обучение и двойна робастност (ML-DR)Дизайн на събитийно проучване, подсилен с машинно обучениеРазширен с машинно обучение нечетлив дизайн на прекъсване на регресиятаМашинно обучение-подобрена прекъсната времева серияМашинно обучение, подсилено с панелно изследване на събитияМашинно обучение, подсилено с плацебо тестМашинно обучение, подсилено с претегляне с пропенсити скор (ML-PSW)Machine Learning-Augmented Sensitivity Analysis for CausalityМашинно обучение-аугментиран метод на синтетичен контролМаргинален структурен модел (МСМ)Маргинални структурни модели в образователните изследванияОценяващ метод чрез съпоставяне (Matching Estimator)Многопериоден анализ на причинно-следственото въздействиеМногопериодно претеглено точно съвпадениеМногопериодна контрафактуална оценка на въздействиетоМногопериоден метод на разликите в разликите (ДиD с разсрочено прилагане)Многопериодна двукратно робастна оценкаДизайн на многопериодно събитие за изследванеМногопериодни прекъснати времеви редовеМногопериоден оценител чрез съпоставянеРегресионен дизайн с прекъсване за множество периодиМногопериоден метод на синтетичен контролЕстествен експериментАнализ на причинно-следственото въздействие върху панелни данниCoarsened Exact Matching за панелни данниПанелни данни с разлика в разликите (Panel DiD / TWFE)Панелни данни, дизайн на неясна регресионна прекъснатостИнструментални променливи за панелни данни (Panel IV / 2SLS)Панелни прекъснати времеви редове (Panel Data Interrupted Time Series)Оценчик за съвпадение на панелни данниПлацебо тест с панелни данниСравняване с оглед на склонността при панелни данниРегресионен дизайн с прекъсване на данни от панелни проучванияМетод на синтетичния контрол за панелни данниПанелно събитийностно проучванеПанелно събитийни изследвания в образователните проучванияМодел с фиксирани ефекти за панелни данниПанелно-базирано причинно-сравнително изследванеПанелни количествени изследвания чрез наблюдениеПилотно естествено експериментално изследванеТест с плацебо в изследванията в областта на образованиетоОценка на политиките: Анализ на причинно-следственото въздействиеОценка на политики чрез Загрубено точно съпоставяне (CEM)Policy Evaluation Counterfactual Impact EvaluationОценка на политиките: Разлика в разликитеЕнтропийно балансиране за оценка на политикиДизайн на събитийни изследвания за оценка на политикиНеясна регресионна прекъснатост за оценка на политикиОценка на политики с инструментални променливиОценка на политиките: Прекъснати времеви редовеМаргинален структурен модел за оценка на политикиОценчик за съвпадение при оценка на политикиПанелно събитийно изследване на политикатаТест с плацебо за оценка на политикиОценка на политики чрез съвпадение по пропензити скорОценка на политиката чрез претегляне с пропенсити скорОценка на политиката: Регресионен дизайн на прекъсванетоМетод на синтетичен контрол за оценка на политикиЕкспериментален дизайн с предварителен и последващ тестСъвпадане по показател на склонност в образователни изследванияПретегляне с оценка на склонността (PSW / IPW)Претегляне с пропенсити скор (PSW) в изследвания на образованиетоМодел с произволни ефекти за панелни данниРегресионен дизайн с прекъсване (RDD)Регресионен дизайн с прекъсване в образователните изследванияРегресионен дизайн с пречупване (RKD)Здрава оценка на контрафактуалното въздействиеРобастни разлики в разликите (Robust Difference-in-Differences)Устойчив нечетлив дизайн с регресионен разривРобустна оценка с инструментални променливиУстойчив анализ на прекъснати времеви редовеНадежден маргинален структурен моделОценчик на робастно съвпадение (коригиран спрямо отклонението)Устойчиво панелно събитийностно изследванеRobustна регресионна прекъсната дизайнМетод на робастния синтетичен контролАнализ на чувствителността за причинно-следствена връзкаSensitivity analysis for causality in education researchИнструментална променлива с изместване-дял (инструмент на Бартик)Пространствен анализ на причинно-следственото въздействиеПространствено заякчено точно съвпадение (Spatial CEM)Пространствена контрафактуална оценка на въздействието (SCIE)Пространствено разлика в разликитеПространствена двойно робастна оценкаПространствен дизайн на събитийно проучванеПространствено обърнато претегляне по вероятност (Spatial IPW)Пространствено панелно събитие изследванеПространствен дизайн на регресионно прекъсване (Spatial RDD)Пространствен анализ на чувствителността за причинно-следствена връзкаПространствен метод на синтетичния контролКлъстерно рандомизирано проучване тип „стъпаловиден клин“Анализ на структурни счупвания в панелни данниСинтетичен контролен метод (SCM)Синтетичен контролен метод в изследванията на образованието
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →