Оценка на политики чрез Загрубено точно съпоставяне (CEM)
Загрубено точно съпоставяне (CEM) е квазиекспериментална техника за причинно-следствени изводи, която създава балансирани групи за третиране и контрол от наблюдавани данни, като временно групира ковариатите в интервали (bins), точно съпоставя единици в тези интервали и след това отстранява несъпоставени наблюдения, преди да оцени ефектите от политиката. Въведена от Iacus, King и Porro, CEM принадлежи към семейството на методите за съпоставяне с монотонно ограничаване на дисбаланса и е особено популярна при оценката на политики.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2011). Multivariate matching methods that are monotonic imbalance bounding. Journal of the American Statistical Association, 106(493), 345-361. DOI: 10.1198/jasa.2011.tm09599 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/causal-inference/policy-evaluation-coarsened-exact-matching
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Метод на разликите в разликите (Difference-in-Differences, DiD)Иконометрия↔ сравняване
- Балансиране чрез ентропияПричинно-следствено заключение↔ сравняване
- Претегляне с обратна вероятност на лечението (IPW / IPTW)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Съгласуване по показател на склонностСтатистика за изследвания↔ сравняване
- Синтетичен контролен метод (SCM)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
Similar methods
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →