Пространствен дизайн на регресионно прекъсване (Spatial RDD)
Пространственият дизайн на регресионно прекъсване (Spatial RDD) използва географска или административна граница като праг, който разпределя единиците към третиране. Наблюдения точно от едната страна на границата се сравняват с тези точно от другата страна, като се използва близката до случайна вариация в статуса на третиране близо до прага за възстановяване на локален причинно-следствен ефект. Подходът се използва широко в икономиката, политическите науки и общественото здраве, когато политики или институции се променят рязко на граница.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
+5 още
Източници
- Dell, M. (2010). The Persistent Effects of Peru's Mining Mita. Econometrica, 78(6), 1863-1903. DOI: 10.3982/ECTA8121 ↗
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/causal-inference/spatial-regression-discontinuity-design
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Метод на разликите в разликите (Difference-in-Differences, DiD)Иконометрия↔ сравняване
- Размита регресионна прекъсната конструкцияПричинно-следствено заключение↔ сравняване
- Метод на инструменталните променливи (IV) за причинно-следствен анализИкономика на здравеопазването↔ сравняване
- Съгласуване по показател на склонностСтатистика за изследвания↔ сравняване
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →