ScholarGate
Асистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Оценка на политиките: Прекъснати времеви редове

Прекъснатите времеви редове (ITS) за оценка на политики използва рутинно събирани агрегирани времеви редове за оценка на причинно-следственото въздействие на промяна в политиката. Сегментиран регресионен модел разделя серията на известна дата на интервенция, като оценява както непосредствена промяна на нивото, така и промяна в тенденцията, дължаща се на политиката — без да е необходима рандомизирана контролна група.

Отворете в MethodMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Изтегляне на слайдове
Learn & explore
ВидеоСкоро

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098
  2. Box, G. E. P., & Tiao, G. C. (1975). Intervention Analysis with Applications to Economic and Environmental Problems. Journal of the American Statistical Association, 70(349), 70-79. DOI: 10.1080/01621459.1975.10480264

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Interrupted Time Series Analysis for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/causal-inference/policy-evaluation-interrupted-time-series

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGatePolicy Evaluation Interrupted Time Series (Interrupted Time Series Analysis for Policy Evaluation). Извлечено на 2026-06-17 от https://scholargate.app/bg/causal-inference/policy-evaluation-interrupted-time-series · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026